TIBCO Spotfire® Metrics

TIBCO Spotfire Metrics ist eine Erweiterung für TIBCO Spotfire Professional und verleiht dem Adhoc-Reporting und Ihrer Web-Anwendungen mehr analytische Tiefe. Spotfire Metrics beinhaltet fortschrittliche Methoden und erlaubt Ihnen, Ihre eigenen benutzerdefinierten dynamischen Methoden zu enwickeln. Des Weiteren bietet dieses Add-On Werkzeuge, um schneller innerhalb Ihrer Daten Cluster, Korrelationen und Muster aufzudecken und zu analysieren.

In Verbindung mit TIBCO Spotfire Statistics Services bietet Spotfire Metrics Werkzeuge, um S+ und R basierte Skripte nahtlos in Spotfire-Anwendungen zu übernehmen.

Key Features

• Anwendungen, die mit Spotfire Metrics enthaltenen Funktionen erzeugt wurden, sind interaktiv und von jedem Spotfire-Client nutzbar - Web Player, Enterprise Player und Professional
• Custom Expressions: Erzeugen Sie ohne Vorbereitung eigene Aggregationen, die dynamisch auf Benutzereingaben wie beispielsweise Filterung und Kennzeichnung reagieren. Custom Expressions ermöglichen einfache Kalkulationen wie Kennzahlen und Summenbildung oder komplexe KPIs (key performance indicator) wie gleitende Durchschnitte und jährliche Vergleiche der Indizes.
• Erstellen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien und andere Analytik-Anwendungen mit Custom Expressions, welche über ein GUI (Graphical User Interface) auf kontrollierte Bezugsgrößen/Kenngrößen verweisen können, die wiederum einfach in Textbereiche eingefügt werden.
• Beinhaltet fortschrittliche dynamische Aggregationsverfahren, welche benötigt werden, sofern man mehr möchte, als die Bildung von Summen oder des Durchschnitts. Nutzer von Spotfire Metrics bekommen Zugang zu einer großen Auswahl an eingebundenen Aggregationsverfahren wie beispielsweise Median, Standardabweichung, Varianz, und viele mehr.
• Umfasst die BoxPlot-Visualisierung, die es ermöglicht Wertverteilungen auf einen Blick zu beurteilen, und ganz einfach überlappende Verteilungen mittels Tukey-Kramer-Kreisen zu vergleichen
• Datenrelationen machen es unglaublich einfach die korrelierten Attribute in Ihrem Datenbestand zu finden. Die Verfahren beinhalten lineare Regression, ANOVA , Chi-Quadrat-Test, Spearman R und Kruskal-Wallis-Test
• K-Means-Clusteranalyse erkennt automatisch Gruppen von ähnlichen Trends
• Line Similarity erkennt automatisch die dem interessierenden Zieltrend am nächsten kommenden/entferntesten Trends
• Hierarchische Clusteranalyse
• Curve Fitting, die über einfache Geraden hinaus geht. Methoden wie logistische Regression (zur Anpassung an IC50-Splines), Polynomfit (1.-5. Reihenfolge), Power, exponentiell, logaritmisch und Gaussche
• Legen Sie Ihre eigenen Kurven vergleichsweise auf die Daten - schreiben Sie einfach Ihre eigenen Funktionen
• Enthält Werkzeuge zum Arbeiten mit TIBCO Spotfire Statistics Services, so dass besonders anspruchsvolle analytische Techniken, die auf S+ oder R basieren, mit nur einem Klick ausgeführt werden können. Registrieren Sie Daten-Funktionen und fügen Sie diese in Spotfire ein, um Anwendungen mit statistischer Raffinesse zu erstellen.